Wprowadzenie
W Akademii Kompetencji im. Niedalekiej Przyszłości pracuje zróżnicowane grono dydaktyczne – od osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę z technologiami cyfrowymi, po prawdziwych innowatorów. Osoby uczące się również prezentują różne poziomy umiejętności cyfrowych. Ta historia śledzi rozwój obu tych grup w zakresie kompetencji DigCompEdu na przestrzeni roku akademickiego, pokazując ich drogę przez sześć poziomów zaawansowania: od Nowicjusza do Pioniera. Tym razem przyjrzymy się kolejnej kompetencji z obszaru Ocenianie.
Obszar 4: Ocenianie
Kompetencja 4.2: Analiza efektów pracy uczących się
Działania dotyczące kompetencji to:
- Zaprojektowanie i wdrażanie zajęć edukacyjnych, które wygenerują dane o aktywności i osiągnięciach osoby uczącej się
- Wykorzystywanie technologii cyfrowych do rejestrowania, porównywania i syntezy danych dotyczących postępów uczących się
- Budowanie świadomości, że aktywność osoby uczącej się w środowisku cyfrowym generuje dane, które mogą być wykorzystane do nauczania i uczenia się
- Analiza i interpretacja dostępnych efektów pracy dotyczących aktywności i postępów uczących się, w tym danych generowanych przez wykorzystywane technologie cyfrowe
- Branie pod uwagę, łączenie i ocena różnych źródeł ukazujących postępy i wyniki uczących się.
Nowicjusz: Pan Nowak analizuje wyniki uczniów głównie manualnie, rzadko wykorzystując narzędzia cyfrowe. Ma ograniczoną wiedzę o dostępnych danych cyfrowych. Osoby studiujące mają niewielką świadomość tego, jak są analizowane ich postępy.
Odkrywca: Pani Kowalska zaczęła wykorzystywać arkusze kalkulacyjne do podstawowej analizy wyników. Śledzi podstawowe statystyki na platformach edukacyjnych. Jej studenci i studentki otrzymują proste wizualizacje swoich postępów.
Integrator: Pan Wiśniewski regularnie wykorzystuje różnorodne narzędzia do zbierania i analizowania danych o postępach uczniów. Łączy różne źródła informacji. Osoby studiujące aktywnie analizują własne wyniki i wyciągają wnioski do dalszej pracy.
Ekspert: Pani Dąbrowska wykorzystuje zaawansowane narzędzia analityczne do monitorowania postępów i identyfikowania wzorców uczenia się. Tworzy spersonalizowane raporty. Jej studenci i studentki współinterpretują dane i współtworzą strategie poprawy.
Lider: Pan Kamiński zaimplementował w szkole system analityki uczenia się. Szkoli nauczycieli z metod podejmowania decyzji w oparciu o dane. Osoby studiujące samodzielnie śledzą i analizują własne postępy z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi.
Pionier: Pani Zielińska opracowała innowacyjne podejście do wykorzystania analityki uczenia się, łącząc dane ilościowe i jakościowe. Jej metody są przedmiotem badań naukowych. Jej studenci i studentki wykorzystują zaawansowane techniki analizy danych do kierowania własnym rozwojem.
Jeśli chcesz sprawdzić poziom swoich edukacyjnych kompetencji cyfrowych, wykonaj ten TEST SAMOOCENIAJĄCY. Na końcu możesz sobie zachować swoje wyniki ściągając je w formie pliku pdf. Jeśli chcesz wrócić to pozostałych obszarów i kompetencji to możesz je znaleźć TUTAJ.
