Interakcja student–duży model językowy: ocena przydatności ChatGPT w uczeniu się matematyki

W referacie zaprezentowane zostaną wyniki badania dotyczącego wykorzystania przez studentów uczelni technicznych dużych modeli językowych (Large Language Models, LLM) w procesie nauki matematyki. Badanie oparto na ankiecie oraz studiach przypadków, w którym uczestnicy przedstawili swoje doświadczenia z ChatGPT, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązywania zadań matematycznych. Celem badania było: 1. Zdiagnozowanie motywacji, kontekstu i zakresu użycia LLM w procesie studiowania. 2. Ocena postrzeganej użyteczności LLM jako narzędzia wspierającego uczenie się. 3. Identyfikacja strategii interakcji ze sztuczną inteligencją podczas rozwiązywania zadań matematycznych. Ponadto w referacie przedstawię argumenty wskazujące na potencjał ChatGPT jako wirtualnego asystenta/korepetytora w kształceniu matematycznym.