Choć AI jest dziś powszechnie wykorzystywana do wspierania autorów treści, jej potencjał w procesie dydaktycznym sięga znacznie dalej. Można projektować narzędzia, które towarzyszą uczestnikowi w trakcie nauki, reagują na jego działania i pomagają przyswajać wiedzę w sposób bardziej angażujący. Podczas wystąpienia pokażę dwa, autorskie przykłady zastosowania AI w e-learningu: Feedback Pro i Ekspert Go, które wzbogacają szkolenia o interaktywne funkcje wspierające uczestnika. Feedback Pro umożliwia stosowanie pytań otwartych: uczestnik wpisuje odpowiedź, a AI udziela spersonalizowanego feedbacku wyłącznie w oparciu o treści z kursu. Ekspert Go to inteligentne wsparcie mentorskie w formie czatu: uczestnik zadaje pytanie, a system odpowiada zgodnie z logiką i zakresem szkolenia, prowadząc go przez trudniejsze fragmenty. Coraz częściej osoby uczące się samodzielnie korzystają z ogólnych narzędzi AI, prosząc je o pomoc w zrozumieniu treści lub opracowanie materiałów. Istnieje jednak ryzyko, że otrzymają odpowiedź błędną lub sprzeczną z kursem. Pokażę, że można to ryzyko wyeliminować, poprzez projektowanie AI, które działa wyłącznie w oparciu o materiały szkoleniowe. To przykłady funkcji, które już dziś wspierają self-learning i rozwój kompetencji. A w niedalekiej przyszłości mogą stać się standardem w edukacji i procesach rozwojowych.
Nasze serwisy wykorzystują ciasteczka (cookies). Korzystając z nich wyrażasz zgodę na używanie cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami Twojej przeglądarki stron WWW.
Treści tej strony dostępne są na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowe